从智能算法的研发到专利申请的变革，AI正全方位重塑着知识产权的格局。各国企业和科研机构在AI专利赛道上激烈角逐，全球核心技术细分领域的专利分布也呈现出新的态势。

一 各国核心排名与申请量概况

1、全球总览

2024年全球新公开生成式人工智能专利共计4.5万件，较2023年同比增长约22%，其中亚洲地区贡献了全球78%的申请量，北美占比15%，欧洲占比6%，其他地区占比1%。

2、国家/地区TOP5排名

在2024年生成式AI专利申请方面，中国以约2.7675万件的申请量位居榜首，占全球总量的61.5%，在大模型、深度学习、计算机视觉等核心领域优势突出。

美国排名第二，申请量约6750件，全球占比15.0%，在机器学习算法、AI硬件、自动驾驶领域实力强劲。

日本排名第三，申请量约3150件，占全球7.0%，在机器人AI、工业控制、智能设备方面具备优势。

韩国位列第四，申请量约2250件，全球占比5.0%，在半导体AI、智能终端、语音识别领域有所建树。德国排名第五，申请量约900件，占全球2.0%，工业AI、汽车智能系统是其核心优势领域。

二 重点国家申请特征解析

1、中国：全球绝对领先者

数据亮点：不仅在生成式AI领域占比超六成，在深度学习细分领域更是优势显著——百度以6751件深度学习专利申请量位居全球企业第一，其大模型专利申请达283件，覆盖搜索、法律、安全等多场景。

政策驱动：依托“数字中国”战略及地方科创补贴政策，企业专利布局呈现“技术全链条+应用场景化”特征，腾讯、阿里等企业紧随百度进入全球大模型专利前十。

2、美国：技术聚焦高端领域

申请特点：侧重基础算法创新与硬核技术突破，谷歌、微软等企业在大语言模型底层架构、AI伦理治理相关专利布局密集。

法律适配：虽专利申请量不及中国，但依托成熟的专利运营体系，专利转化率达35%（中国约为18%），且聚焦高价值海外布局。

3、日韩：工业与消费端突破

日本：机器人AI与设备控制方法专利占其申请量的42%，丰田、松下等企业主导“AI+制造业”技术路线，2024年机器人AI专利同比增长19%。

韩国：三星、SK海力士聚焦半导体AI芯片专利，占全国AI专利申请量的38%，且与中国企业在智能终端AI算法领域存在高频专利交叉许可。

4、欧洲：一体化协同布局

德国、法国、英国合计申请量约1800件，主要集中在工业4.0与汽车智能领域，依托欧盟《人工智能法案》推动跨国家专利协同，2024年跨境联合申请量增长27%。

三 2024年各国在生成式AI领域企业专利排名

1、中国：企业与科研机构双轮驱动

百度以1248件位居前列，其核心技术布局在大模型架构（283件）、深度学习（累计达6751件）以及多模态识别，且深度学习专利全球第一；

腾讯申请量为892件，聚焦自然语言处理、AI安全、虚拟助手，位列全球大模型专利第二；

阿里申请量765件，在电商智能推荐、多模态内容生成方面发力，全球大模型专利排名第三；

华为申请量621件，在端侧AI芯片、工业智能调度领域布局，端侧AI专利跻身全球前三。

中国科学院作为科研机构位列第五，申请量达492件，在基础算法、AI+医疗方面展开研究，且是是全球学术机构新增专利的第一名。

2、美国：科技巨头主导基础创新

谷歌以987件2024年生成式AI专利申请量位居榜首，其核心技术布局聚焦于大语言模型底层架构和深度学习框架，技术特色在于Transformer架构专利占比超40%。

微软紧随其后，申请量为856件，核心技术涵盖生成式AI伦理治理和多模态训练，且与OpenAI联合申请的专利占比达32%。

IBM排名第三，2024年申请量为612件，在量子AI融合、企业级AI解决方案方面进行布局，工业AI专利转化率达41%。

亚马逊以589件的申请量位列第四，专注于智能物流算法、语音交互领域，其仓储机器人AI专利占全美27%。

特斯拉排名第五，生成式AI专利申请量为423件，核心技术为自动驾驶感知算法、端侧推理优化，视觉Transformer专利数量全美第一。

3、日本：制造业深度绑定AI技术

丰田以387件的申请量位居首位，其核心技术布局聚焦于工业机器人控制和自动驾驶决策，在机器人AI专利方面占据日本总量的23%。

松下排名第二，申请量为295件，专注于智能设备交互和能源AI调度，其家电AI专利占日本总量的18%。

索尼位列第三，申请量为241件，在图像生成和影视AI制作方面有所布局，内容生成专利占日本总量的15%。

富士通以198件的申请量排在第四，核心技术为企业级AI算力调度和量子AI，金融AI专利占日本总量的12%。

本田排名第五，申请量为176件，致力于机器人运动控制和车载AI系统，服务机器人专利占日本总量的10%。

4、韩国：聚焦半导体与终端技术

三星电子以421件的申请量位居榜首，其核心技术布局涵盖半导体AI芯片和智能终端算法，相关技术占全国AI专利总量的38%。

SK海力士排名第二，申请量为289件，专注于存储芯片AI优化和算力调度，其存储AI专利占全球的19%。

韩国电子通信研究院位列第三，申请量为215件，在5G+AI融合和语音识别领域进行布局，通信AI专利占韩国总量的17%。

乐金电子以198件的申请量排在第四，核心技术为家电智能交互和AI视觉检测，消费电子AI专利占韩国总量的14%。

NAVER排名第五，申请量为156件，在搜索AI和自然语言处理方面成果突出，是韩国互联网AI专利的第一名。

5、德国：工业与汽车智能双核心

西门子以217件的申请量位列第一，其核心技术布局聚焦于工业4.0智能控制与设备预测性维护，在与博世的合作中，联合申请专利占比达28%。

博世排名第二，申请量为189件，专注于车载AI系统与工业传感器智能分析，其欧盟跨境联合申请量同比增长了34%。

大众汽车以156件的申请量位居第三，核心技术涵盖自动驾驶感知融合与智能座舱，与宝马共享了47项AI算法专利。

奔驰排名第四，申请量为124件，在车载语音交互与电池AI管理方面有所布局，且聚焦于欧盟《人工智能法案》合规技术。

巴斯夫以98件的申请量排在第五，其核心技术为化工生产AI优化与材料研发预测，工业AI专利跨境布局率高达62%。

四 全球核心技术细分领域专利分布

1.机器学习领域全球专利申请量达1.8万件，美国和中国是主要贡献力量，分别占比42%和38%，在该领域，谷歌和百度这两家头部企业的合计占比达到27%，且年度增长率高达29.3%。

2.计算机视觉领域全球专利申请量为1.2万件，中国以51%的占比位居首位，韩国占18%，百度和三星作为头部企业，合计占比31%，年度增长率达35.6%。

3.自然语言处理领域全球专利申请量为0.9万件，美国和中国分别贡献了45%和35%，微软和腾讯这两家头部企业合计占比29%，年度增长率更是高达41.2%。

从各国企业和科研机构在AI专利赛道上的激烈竞争到全球核心技术细分领域专利分布的新格局，面对AI带来的种种变化，我们唯有积极行动起来，加强技术研发和创新，不断完善法律制度，才能在知识产权的新时代中站稳脚跟。